비모수? 데이터를 분석할 때 특성이 평균을 보려고 하는 것인가? 소득 같은 경우 평균을 보지 않음. 중앙값을 봄! n수가 커도 비모수 볼 수 있다는 의미인 듯?
데이터 본질에 의한 고민을 먼저 해야 한다.
유난히 이상한 데이터가 있다면 이유를 찾아야 한다.
연구 주제에 안맞는 데이터를 찾아라.. 근데 비모수로 하면 별로 영향을 안받음(저항적임)
외부에 발표할 때 어떻게 요약하고 발표하고 싶은지?
Box Plot=상자그림=박스플롯 (분석-기술통계랑-데이터 탐색) 또는 (그래프)에서 그릴 수 있음)
박스플롯 아웃라이어
https://yoon1seok.tistory.com/38
: 평균과 중앙값을 비교해볼 필요가 있다.
극단의 너무 높은 값이나 낮은 값이 있다면 ‘중앙값’을 제시할 필요가 있다.
익숙하지 않아할 수 있으니 둘 다 제시해도 good. 그러면서 중앙값을 좀 더 설명하기.
***평균으로 대푯값을 잡는게 의미가 있을까?
n이 작을수록 데이터가 정규분포를 따르지 않을 확률 높다(?)
귀무가설=이 데이터는 정규분포를 따른다.=>p value가 컸으면 좋겠다!는게 우리의 꿈
----------
평균 구하고
t-test
표준편차가 너무 크게 나오면 분석을 멈춰야 한다. ㅜㅜ -> 극단의 값이 있을 것임
--------
SPSS-분석-비모수 검정-레거시 대화상자-*****(음성 녹음 북마크 표시함)
나의 데이터는 정규분포를 따르지 않아서(?)
비모수는 중앙값을 비교하는 것이 아니다.
비모수는 모수를 안쓰고 생긴 그대로를 쓴다(RANK를 가지고 분석함).
n이 30을 넘으면 정규분포로 간다.
로우 데이터(원본?)가 정규성을 만족해야 한다.
Z 검정
의대는 비모수나 Z 검정을 많이 쓴다. 왜냠 비모수가 검정력이 떨어진다.. 우리는 자꾸 유의하다고 이야기하고 싶어하니까.. 이것도 바뀌면 좋겠다.
데이터 본질에 의한 고민을 먼저 해야 한다.
유난히 이상한 데이터가 있다면 이유를 찾아야 한다.
연구 주제에 안맞는 데이터를 찾아라.. 근데 비모수로 하면 별로 영향을 안받음(저항적임)
외부에 발표할 때 어떻게 요약하고 발표하고 싶은지?
Box Plot=상자그림=박스플롯 (분석-기술통계랑-데이터 탐색) 또는 (그래프)에서 그릴 수 있음)
박스플롯 아웃라이어
https://yoon1seok.tistory.com/38
: 평균과 중앙값을 비교해볼 필요가 있다.
극단의 너무 높은 값이나 낮은 값이 있다면 ‘중앙값’을 제시할 필요가 있다.
익숙하지 않아할 수 있으니 둘 다 제시해도 good. 그러면서 중앙값을 좀 더 설명하기.
***평균으로 대푯값을 잡는게 의미가 있을까?
n이 작을수록 데이터가 정규분포를 따르지 않을 확률 높다(?)
귀무가설=이 데이터는 정규분포를 따른다.=>p value가 컸으면 좋겠다!는게 우리의 꿈
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평균 구하고
t-test
표준편차가 너무 크게 나오면 분석을 멈춰야 한다. ㅜㅜ -> 극단의 값이 있을 것임
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SPSS-분석-비모수 검정-레거시 대화상자-*****(음성 녹음 북마크 표시함)
나의 데이터는 정규분포를 따르지 않아서(?)
비모수는 중앙값을 비교하는 것이 아니다.
비모수는 모수를 안쓰고 생긴 그대로를 쓴다(RANK를 가지고 분석함).
n이 30을 넘으면 정규분포로 간다.
로우 데이터(원본?)가 정규성을 만족해야 한다.
Z 검정
의대는 비모수나 Z 검정을 많이 쓴다. 왜냠 비모수가 검정력이 떨어진다.. 우리는 자꾸 유의하다고 이야기하고 싶어하니까.. 이것도 바뀌면 좋겠다.
데이터 본질에 의한 고민을 먼저 해야 한다.
유난히 이상한 데이터가 있다면 이유를 찾아야 한다.
연구 주제에 안맞는 데이터를 찾아라.. 근데 비모수로 하면 별로 영향을 안받음(저항적임)
외부에 발표할 때 어떻게 요약하고 발표하고 싶은지?
Box Plot=상자그림=박스플롯 (분석-기술통계랑-데이터 탐색) 또는 (그래프)에서 그릴 수 있음)
박스플롯 아웃라이어
https://yoon1seok.tistory.com/38
: 평균과 중앙값을 비교해볼 필요가 있다.
극단의 너무 높은 값이나 낮은 값이 있다면 ‘중앙값’을 제시할 필요가 있다.
익숙하지 않아할 수 있으니 둘 다 제시해도 good. 그러면서 중앙값을 좀 더 설명하기.
***평균으로 대푯값을 잡는게 의미가 있을까?
n이 작을수록 데이터가 정규분포를 따르지 않을 확률 높다(?)
귀무가설=이 데이터는 정규분포를 따른다.=>p value가 컸으면 좋겠다!는게 우리의 꿈
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평균 구하고
t-test
표준편차가 너무 크게 나오면 분석을 멈춰야 한다. ㅜㅜ -> 극단의 값이 있을 것임
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SPSS-분석-비모수 검정-레거시 대화상자-*****(음성 녹음 북마크 표시함)
나의 데이터는 정규분포를 따르지 않아서(?)
비모수는 중앙값을 비교하는 것이 아니다.
비모수는 모수를 안쓰고 생긴 그대로를 쓴다(RANK를 가지고 분석함).
n이 30을 넘으면 정규분포로 간다.
로우 데이터(원본?)가 정규성을 만족해야 한다.
Z 검정
의대는 비모수나 Z 검정을 많이 쓴다. 왜냠 비모수가 검정력이 떨어진다.. 우리는 자꾸 유의하다고 이야기하고 싶어하니까.. 이것도 바뀌면 좋겠다.